Projektiryhmän tehtävänä oli kehittää proof-of-concept -hinnoittelumalli, jossa hyödynnetään aiempia myyntitietoja optimaalisen hinnoittelun ehdottamiseksi. Ryhmään kuuluivat Nikolai Andriakov (Master's Programme in Information and Service Management) ja Daud Abucar (Master's Programme in Mathematics and Operations Research). Akateemisesta ohjauksesta vastasi työelämäprofessori Antti Vassinen Aalto-yliopiston kauppakorkeakoulusta, ja Alma Median kehitysjohtaja Johanna Vartiainen puolestaan ohjasi projektia media-alan näkökulmasta.
Projektissa tartuttiin Alma Median tuotteiden hinnoittelun haasteeseen. Projektissa pyrittiin ottamaan käyttöön dataan perustuva menetelmä hintojen asettamiseksi ja varmistamaan, että hinnat optimoidaan siten, että asiakkaiden maksuhalukkuus ja maksimaalinen tulonmuodostus ovat tasapainossa.
Ryhmä sovelsi hinnoitteluteorian periaatteita sekä tilastollista analyysia ja datatieteen tekniikoita hinnoittelumallin kehittämiseksi. Malli arvioi historiallisia myyntitietoja optimaalisten hintapisteiden määrittämiseksi. Tämä lähestymistapa takaa jäsennellyn ja skaalautuvan hinnoitteluprosessin, joka poistaa manuaalisen päätöksenteon aiheuttamat tehottomuudet.
Analyysejä tekemällä ryhmä havaitsi tapauksia, joissa jotkin tuotteet eivät tuottaneet riittävästi tuloja. Vaikka nämä eivät kuuluneet projektin ensisijaiseen soveltamisalaan, ryhmä suositteli, että Alma Media tutkii näitä tapauksia tarkemmin mahdollisten taustalla olevien syiden selvittämiseksi.
”Hankkeen tärkein tulos oli Alma Medialle luovutettu proof-of-concept -hinnoittelumalli. Malli ei ainoastaan tarjoa historiatietoihin perustuvia hinnoitteluehdotuksia, vaan se toimii myös pohjana hinnoitteluprosessin mahdolliselle automatisoinnille. Tämän jäsennellyn lähestymistavan avulla Alma Media voi parantaa hinnoittelun tehokkuutta”, opiskelijat kertovat.
Johanna Vartiainen Alma Mediasta oli erittäin tyytyväinen projektin laatuun. ”Hinnoittelu on keskeinen osa-alue liiketoiminnassa, ja sen kehittäminen vaatii jatkuvaa analysointia ja ymmärryksen syventämistä. ۳ٱٲö Aalto-yliopiston kanssa tarjosi arvokkaan tilaisuuden tarkastella aihetta uudesta, dataan perustuvasta näkökulmasta ja syventää ymmärrystämme keskeisistä asioista.”
”Opiskelijat ymmärsivät nopeasti aiheen ja pystyivät itsenäisesti määrittelemään ja analysoimaan keskeisiä kysymyksiä. Heidän tuottamansa oivallukset olivat hyvin jäsenneltyjä ja tarjosivat uusia näkökulmia aiheeseen. Lisäksi yhteistyö oli sujuvaa ja antoisaa. Tulemme hyödyntämään projektin tuloksia pitkäjänteisessä kehittämistyössä. Saatu tieto auttaa meitä strategisten linjausten valinnassa ja vahvistaa edelleen liiketoiminnan avainalueita ja edistää kasvua”, Johanna Vartiainen toteaa.
Opiskelijoille projekti tarjosi tilaisuuden soveltaa akateemista oppimista todellisessa liiketoimintaympäristössä. ”Tämä projekti oli keskeinen kokemus, joka vaikutti menestykseeni ja auttoi minua pääsemään viimeiselle haastattelukierrokselle hinnoitteluun liittyvässä työnhaussa projektin jälkeen”, Nikolai Andriakov sanoo.
Daud Abucar korosti teknisiä haasteita ja oppimismahdollisuuksia. ”Yksi tärkeimmistä haasteista oli raakadatan käsittely ja sen muuntaminen käytännön oivalluksiksi. Oli palkitsevaa nähdä, miten dataan perustuvat ratkaisut voivat tukea liiketoimintastrategiaa.”
”Oppilaat ottivat vastaan monimutkaisen haasteen ja suuren datamäärän. He sovelsivat onnistuneesti relevantteja matemaattisia ja analyyttisiä käsitteitä hyvin konkreettisen hinnoitteluanalyysin ratkaisemiseksi. Nikolai ja Daud tekivät tiivistä yhteistyötä Alma Median kanssa varmistaakseen linjauksen asiakkaan tavoitteiden kanssa – ja se näkyi. Loppuraportti käsitteli suoraan liiketoimintakriittisiä kysymyksiä ja tarjosi perustellun pohjan jatkoanalyysille ja liiketoiminnan kehittämiselle”, yhteen vetää työelämäprofessori Antti Vassinen.
Kauppakorkeakoulun Räätälöidyt opiskelijoiden yritysprojektit -konsepti on suunniteltu yrityksille tehtäviä tutkimus- ja selvitysprojekteja varten ja sen lähtökohtana ovat yrityksen tarpeet.
Kauppakorkeakoulun partneri vuodesta 2019 lähtien.
