Kvanttisolmun taiteellinen kuva Nature Physics -lehden kannessa
Dosentti Mikko Möttönen pitää tärkeänä tutkimustulosten havainnollistamista ja hän onkin panostanut ryhmänsä tulosten kuvamateriaaliin. Tutkimusartikkelit ja julkaistiin Nature Physics –julkaisun verkkoversiossa alkuvuodesta, ja ne saivat laajan medianäkyvyyden sekä kotimaassa että kansainvälisesti. Molempien artikkelien kuvamateriaalin suunnittelussa hän on tehnyt yhteistyötä Aalto-yliopiston taiteiden ja suunnittelun korkeakoulun tohtorikoulutettavan Heikka Valjan kanssa.
Nyt tutkimusartikkelit julkaistiin toukokuun painetussa .
- Kvanttisolmun kuva oli mahdollista tehdä miltei kuvitusmaisesti, koska kuva solmusta ja siitä tehty malli olivat hyvin tarkkoja. Yritän pitää fysiikka-kuvitukseni riittävän maalauksellisina, jotta ne eivät näyttäisi tyypilliseltä mallinnukselta”, kertoo Heikka Valja.
- Tuon koon ilmiöt ovat meidän silmille näkymättömiä, joten voimme hyvin kuvitella ne missä koossa tahansa. Olenkin yrittänyt saada kuvitukseen syvyyttä ja tunnelmaa suuresta ilmiöstä, hän jatkaa.
äپٴᲹ:
Mikko Möttönen, dosentti, tekniikan tohtori
Aalto-yliopiston teknillisen fysiikan laitos
Puh. 050 594 0950
etunimi.sukunimi@aalto.fi
Heikka Valja
Tohtorikoulutettava
Aalto-yliopiston taiteiden ja suunnittelun korkeakoulu
heikka@heikkavalja.com
+358 41 5343843
Lue lisää uutisia
Muotoilun rooli korostuu toimitusketjun alkupäässä – Aalto-yliopisto johtaa merkittävää EU-hanketta tekstiilien värjäyskäytäntöjen uudistamiseksi
EU Horisontti-rahoitteinen MELANGE-hanke yhdistää muotoilun, teknologian ja liiketoiminnan – tavoitteena on uudistaa tekstiiliteollisuuden värjäyskäytäntöjä sekä vauhdittaa siirtymää kohti kiertotalouteen perustuvia ja kestäviä tekstiilijärjestelmiä.
Arsi Ikäheimosen väitöstutkimus: Älypuhelin voi paljastaa varhaisia merkkejä masennuksesta
Puhelin taskussa, älysormus sormessa ja aktiivisuusranneke ranteessa: arjessa mukana kulkevat laitteet keräävät lähes tauotta tietoa käyttäjästään. Tämä tieto voi auttaa masennusoireiden seurannassa ja ennustamisessa.
Professor Hironori Yoshida: “Machines should adapt to materials, not the other way around”
Professor of Formgiving believes the future of design lies in embracing irregularity rather than eliminating it. His research combines design, AI and robotics.