Kaksi tietotekniikan tutkimusartikkelia videoina
DopeLearning: A Computational Approach to Rap Lyrics Generation ja Reconstructing an Epidemic over Time –artikkelit ovat tulleet valituksi . Konferenssi pidetään elokuussa San Franciscossa. Konferenssiin tehdään kaikista artikkeleista videot, jotka esittelevät keskeiset teoriat ja löydöt.
Videot ovat myös osa Audience Appreciation Competition -kilpailua, jossa katsotaan, mitkä videot saavat eniten katsomiskertoja. Tuomaristo katsoo eniten katselukeroja saaneita videoita elokuussa ja arvostelee tieteellisyyttä sekä visuaalisuutta. Voittaja saa tuhat dollaria.
herätti paljon kiinnostusta -räppigeneraattorin myötä. Muun muassa Wall Street Journal nosti sen uutisointiinsa.
DeepBeatin kehittämiseen ovat osallistuneet tohtorikoulutettavat Eric Malmi ja Pyry Takala sekä professorit Tapani Raiko ja Aristides Gionis Aalto-yliopiston tietotekniikan laitokselta ja professori Hannu Toivonen Helsingin yliopistosta ja Tietotekniikan tutkimuslaitos HIITistä.
tutkijat mallinsivat leviämistä verkostoissa. Mallia voidaan soveltaa niin terveyteen kun eri internetilmiöiden leviämiseen.
- Olemme luoneet skaalautuvan ja tehokkaan algoritmin jolla voi rekonstruoida epidemioita, ja se sopii myös online-tutkimuksiin, tutkijat kertova.
Reconstructing an Epidemic over Time –artikkeliin ovat osallistuneet tohtorikoulutettava Polina Rozenshtein ja professori Aristides Gionis Aalto-yliopistin Tietotekniikan laitokselta sekä apulaisprofessori B. Aditya Prakash Virginia Techistä ja tutkija Jilles Vreeken Max-Planck Institute for Informaticsista ja Saarland Universitysta.
Muiden artikkeleiden videot voi nähdä konferenssin .
Lue lisää uutisia
Muotoilun rooli korostuu toimitusketjun alkupäässä – Aalto-yliopisto johtaa merkittävää EU-hanketta tekstiilien värjäyskäytäntöjen uudistamiseksi
EU Horisontti-rahoitteinen MELANGE-hanke yhdistää muotoilun, teknologian ja liiketoiminnan – tavoitteena on uudistaa tekstiiliteollisuuden värjäyskäytäntöjä sekä vauhdittaa siirtymää kohti kiertotalouteen perustuvia ja kestäviä tekstiilijärjestelmiä.
Arsi Ikäheimosen väitöstutkimus: Älypuhelin voi paljastaa varhaisia merkkejä masennuksesta
Puhelin taskussa, älysormus sormessa ja aktiivisuusranneke ranteessa: arjessa mukana kulkevat laitteet keräävät lähes tauotta tietoa käyttäjästään. Tämä tieto voi auttaa masennusoireiden seurannassa ja ennustamisessa.
Professor Hironori Yoshida: “Machines should adapt to materials, not the other way around”
Professor of Formgiving believes the future of design lies in embracing irregularity rather than eliminating it. His research combines design, AI and robotics.