Itseohjautuvat robottibussit Otaniemeen
Aalto-yliopisto on mukana tutkimushankkeessa, jossa on tavoitteena selvittää, miten autonomisia pikkubusseja voidaan käyttää osana joukkoliikenteen palveluketjua. Esimerkiksi ensi vuonna avattavaa metroa voitaisiin myöhemmin täydentää autonomisten bussien ns. last mile -palvelulla.
Autonomiset bussit ovat keskeinen osa liikenteen digitalisaatiota ja tärkeä askel kohti liikenne palveluna -toimintamallia (MaaS – Mobility as a Service). Aalto-yliopiston osalta tavoitteena on ainakin mm. havaintojen, mittausten, mallinnuksen ja simuloinnin avulla tutkia, miten autonomiset ajoneuvot vaikuttavat muuhun liikenteeseen ja muihin tielläliikkujiin.
Lisäksi tutkimushankkeessa kerätään myös tietoa siitä, miten eri käyttäjät vastaanottavat uuden palvelun ja teknologian. Lisäksi hanke toimii kokeilualustana erilaisille liikenteen automaatioon liittyville innovaatioille kuten esim. mittausjärjestelmille, uusille digitaalisille palveluille ja uudenlaisille pysäkkiratkaisuille.
Projekti kestää toukokuuhun 2018, jonka aikana robottibusseja testataan kolmella testialueella: Helsingin Hernesaaressa, Espoon Otaniemessä ja Tampereen Hervannassa. Alustavan suunnitelman mukaan ajoneuvot saapuvat syyskuussa ensimmäisen kerran Otaniemeen, josta ne siirtyvät vielä samana syksynä Tampereelle.
SOHJOA-projekti on osa 6Aika-kaupunkien Euroopan aluekehitysrahaston tukemaa hankekokonaisuutta. Metropolian hankekumppaneina ovat Aalto-yliopisto, Forum Virium Helsinki, Maanmittauslaitos sekä Tampereen teknillinen yliopisto.
äپٴᲹ:
Yhteyshenkilö Aalto-yliopistossa: TkT Iisakki Kosonen, iisakki.kosonen@aalto.fi, 050-5250457
Lue lisää uutisia
Muotoilun rooli korostuu toimitusketjun alkupäässä – Aalto-yliopisto johtaa merkittävää EU-hanketta tekstiilien värjäyskäytäntöjen uudistamiseksi
EU Horisontti-rahoitteinen MELANGE-hanke yhdistää muotoilun, teknologian ja liiketoiminnan – tavoitteena on uudistaa tekstiiliteollisuuden värjäyskäytäntöjä sekä vauhdittaa siirtymää kohti kiertotalouteen perustuvia ja kestäviä tekstiilijärjestelmiä.
Arsi Ikäheimosen väitöstutkimus: Älypuhelin voi paljastaa varhaisia merkkejä masennuksesta
Puhelin taskussa, älysormus sormessa ja aktiivisuusranneke ranteessa: arjessa mukana kulkevat laitteet keräävät lähes tauotta tietoa käyttäjästään. Tämä tieto voi auttaa masennusoireiden seurannassa ja ennustamisessa.
Professor Hironori Yoshida: “Machines should adapt to materials, not the other way around”
Professor of Formgiving believes the future of design lies in embracing irregularity rather than eliminating it. His research combines design, AI and robotics.