Haemme diplomityöntekijää Software Process tutkimusryhmään
U-QASAR on laadun mittaamiseen ja seurantaan kehitetty järjestelmä. Diplomityösi tavoitteena on tutkia järjestelmän käyttöä teollisessa ohjelmistokehityksessä. Vastuullasi on soveltaa empiirisiä menetelmiä U-QASAR:in soveltuvuuden ja hyötyjen sekä haasteiden ymmärtämiseksi todellisessa käyttökontekstissa. Tehtävässä sinulla on tukenasi projektin kokeneet tutkijat.
Olemme mukana kansainvälisessä EU-rahoitteisessa tutkimusprojektissa, jossa kehitetään menetelmiä ja työkalutukea laatuinformaation keräämiseen ja hallintaan ohjelmistokehitysprojekteissa. Projektin päämääränä on luoda läpinäkyvyyttä ja tehokkuutta laadunhallintaan hyödyntämällä eri raportointijärjestelmien (esim. Jira, Sonar, Testlink, yms.) tuottamaan informaatiota. ۳ٱٲökumppaneina meillä on ohjelmistoyrityksiä ja tutkijoita ympäri Euroopan - Saksasta, Espanjasta, Kreikasta ja Norjasta.
Diplomityöntekijältä odotamme
- vahvaa kiinnostusta ohjelmistotuotannon menetelmiin
- hyvää ymmärrystä ohjelmistotuotannon osa-alueista
- innostusta tutkimustyöhön
- erinomaisia kirjallisia sekä suullisia kommunikointitaitoja, myös englanniksi
- aktiivista ja aloitteellista työskentelyasennetta sekä kykyä itsenäiseen työhön
- hyviä yhteistyötaitoja sekä kykyä toimia sekä tutkimusryhmän jäsenenä, että läheisessä yhteistyössä yhteistyöyritysten kanssa.
Tarjoamme
- mahdollisuuden keskittyä aidosti diplomityön tekemiseen
- korkealaatuista ohjausta diplomityön loppuunsaattamiseksi 6kk määräajassa
- kansainvälistä kokemusta
- joustavat työajat ja itsenäisen tehtävän.
Tehtävässä voit aloittaa: 1.2.2015
Työn kesto: 6kk
Lisätietoa tehtävästä antaa Juha Itkonen, juha.itkonen@aalto.fi ja Timo Lehtinen, ti-mo.o.lehtinen@aalto.fi.
http://www.uqasar.eu
http://cse.aalto.fi/en/research/empirical_software_engineering/software_process/
Lähetä vapaamuotoinen hakemus mahdollisimman pian osoitteeseen juha.itkonen@aalto.fi, jonka jälkeen otamme sinuun yhteyttä.
Liitä mukaan hakemuskirjeesi, opintorekisteriote, sekä ansioluettelosi.
Lue lisää uutisia
Arsi Ikäheimosen väitöstutkimus: Älypuhelin voi paljastaa varhaisia merkkejä masennuksesta
Puhelin taskussa, älysormus sormessa ja aktiivisuusranneke ranteessa: arjessa mukana kulkevat laitteet keräävät lähes tauotta tietoa käyttäjästään. Tämä tieto voi auttaa masennusoireiden seurannassa ja ennustamisessa.
Sisun opintojen rakenne -oletusnäkymä vaihtuu
Opintojen rakenteen uudistettu näkymä on ensisijainen tapa suunnitella opintosi.
Professor Hironori Yoshida: “Machines should adapt to materials, not the other way around”
Professor of Formgiving believes the future of design lies in embracing irregularity rather than eliminating it. His research combines design, AI and robotics.