Alessandro Vespignani – Laskennan avulla Ebolaa vastaan oikeissa paikoissa
Useita erilaisia tietokantoja yhtäaikaisesti hyöndyntäen tutkijat tekevät malleja, joiden perusteella he voivat arvioida etukäteen epidemioiden leviämistä. Tutkijat ottavat huomioon esimerkiksi datan lentoliikenteestä ja alueilla noudatettavista hautajaistavoista. Malleja tarkennetaan koko ajan sen mukaan, miten taudin leviämisen ennusteet toteutuvat todellisuudessa.
Esimerkiki Ebola-epidemian tapauksessa tutkijat kykenivät luomaan ennusteita, miten tauti leviäisi Afrikassa sekä Afrikasta muille mantereille. Tämä auttoi päättelemään, minne tautia vastaan taistelu kannatti erityisesti keskittää, ja mitkä toimenpiteet – kuten rajojen sulkeminen - taudin tietyissä vaiheissa parhaimmillaankin vain hieman hidastivat taudin leviämistä.
Katso Vespinagin puhe.
Lue lisää uutisia
Muotoilun rooli korostuu toimitusketjun alkupäässä – Aalto-yliopisto johtaa merkittävää EU-hanketta tekstiilien värjäyskäytäntöjen uudistamiseksi
EU Horisontti-rahoitteinen MELANGE-hanke yhdistää muotoilun, teknologian ja liiketoiminnan – tavoitteena on uudistaa tekstiiliteollisuuden värjäyskäytäntöjä sekä vauhdittaa siirtymää kohti kiertotalouteen perustuvia ja kestäviä tekstiilijärjestelmiä.
Opiskelijoille lisää valinnanvaraa kieltenopiskeluun – neljä pääkaupunkiseudun yliopistoa avaavat tarjontansa
Opiskelijoille lisää valinnanvaraa kieltenopiskeluun – neljä pääkaupunkiseudun yliopistoa avaavat tarjontansa.
Arsi Ikäheimosen väitöstutkimus: Älypuhelin voi paljastaa varhaisia merkkejä masennuksesta
Puhelin taskussa, älysormus sormessa ja aktiivisuusranneke ranteessa: arjessa mukana kulkevat laitteet keräävät lähes tauotta tietoa käyttäjästään. Tämä tieto voi auttaa masennusoireiden seurannassa ja ennustamisessa.