Aalto-yliopisto paransi sijoitustaan SCM Journal List –rankingissa
Tuotantotalouden avainalueiden parhaissa tiedelehdissä vuosina 2013-2017 julkaisujen tutkimusartikkeleiden perusteella tehdyssä rankingissa Aalto-yliopiston sijoitus nousi maailmanlaajuisesti sijalle 30 (Aalto oli sijalla 44 vuonna 2017) empiirisessä tutkimuksessa ja sijalla 126 analyyttisesti suuntautuneessa tutkimuksessa (144. vuonna 2017).
Empiirisesti suuntautuneet huippujulkaisut
SCM Journal Listin empiirisen tutkimuksen arviointi perustuu pääasiassa huippujulkaisuihin empiirisesti suuntautuneissa tiedelehdissä (mukaan lukien Decision Sciences Journal, Journal of Business Logistics, Journal of Operations Management, and Journal of Supply Chain Management). Analyyttisen tutkimuksen sijoitus perustuu huippuartikkeleiden julkaisuun analyyttisesti suuntautuvissa tiedelehdissä (mukaan lukien Management Science, Manufacturing and Service Operations Management, Operations Research, and Production and Operations Management).
Voit tarkastella 2018-luokituksia yksityiskohtaisesti osoitteessa . Arizona State University tarjoaa taustatietoa ja tukea tätä arviointia varten. Useat suuret yliopistot maailmanlaajuisesti tukevat tätä arviointia.
Tämän alueen tutkimusta tehdään useilla Aalto-yliopiston laitoksilla, kuten Tuotantotalouden laitoksella, Matematiikan ja systeemianalyysin laitoksella sekä Tieto- ja palvelutalouden laitoksella.
Lisätietoja Tuotantotalouden laitoksen julkaisuista osoitteessa
Lue lisää uutisia
Muotoilun rooli korostuu toimitusketjun alkupäässä – Aalto-yliopisto johtaa merkittävää EU-hanketta tekstiilien värjäyskäytäntöjen uudistamiseksi
EU Horisontti-rahoitteinen MELANGE-hanke yhdistää muotoilun, teknologian ja liiketoiminnan – tavoitteena on uudistaa tekstiiliteollisuuden värjäyskäytäntöjä sekä vauhdittaa siirtymää kohti kiertotalouteen perustuvia ja kestäviä tekstiilijärjestelmiä.
Arsi Ikäheimosen väitöstutkimus: Älypuhelin voi paljastaa varhaisia merkkejä masennuksesta
Puhelin taskussa, älysormus sormessa ja aktiivisuusranneke ranteessa: arjessa mukana kulkevat laitteet keräävät lähes tauotta tietoa käyttäjästään. Tämä tieto voi auttaa masennusoireiden seurannassa ja ennustamisessa.
Professor Hironori Yoshida: “Machines should adapt to materials, not the other way around”
Professor of Formgiving believes the future of design lies in embracing irregularity rather than eliminating it. His research combines design, AI and robotics.