911±¬ÁÏÍø

Aalto-yliopistossa tiede ja taide kohtaavat tekniikan ja talouden. Rakennamme kestävää tulevaisuutta kouluttamalla tulevaisuuden muutoksentekijöitä ja luomalla ratkaisuja maailman suuriin haasteisiin. Yliopistoyhteisöömme kuuluu 13 000 opiskelijaa ja yli 4500 työntekijää, joista 400 on professoreita. Pääkampuksemme sijaitsee Espoon Otaniemessä. Teemme jatkuvaa työtä yhteisömme monimuotoisuuden ja syrjimättömyyden varmistamiseksi. Siksi kannustammekin päteviä hakijoita taustasta riippumatta liittymään yhteisöömme.

Aalto-yliopiston insinööritieteiden korkeakoulu edistää korkeatasoista tiedettä ja innovaatioita teollisuuden ja rakennetun ympäristön tekniikan aloilla. Koulutamme uuden sukupolven asiantuntijoita, joiden tekninen huippuosaaminen yhdistyy vahvaan näkemykseen kestävän kehityksen roolista yhteiskuntien tulevaisuudessa.

Tutkimusalueitamme ovat kestävä rakennettu ympäristö, mekaniikka ja materiaalit, monialainen energiatekniikka sekä teknisten järjestelmien suunnittelu ja toteutus. Korkeakoulumme vahvuus on läheinen yhteistyö sidosryhmien kanssa sekä opetuksen että tutkimuksen saroilla. Insinööritieteiden korkeakoulusta valmistuu vuosittain noin 45 tohtoria ja 350 diplomi-insinööriä. Korkeakoulussa työskentelee yli 700 henkilöä, joista 70 on professoreita. Tutustu lisää osoitteessa eng.aalto.fi.

Väitöskirjatutkija – koneoppiminen meriteknisten koneistojen ennakoivassa kunnossapidossa

Etsimme väitöskirjatutkijaa Suomen Akatemian rahoittamaan TRANSITION-MODEL-hankkeeseen Aalto-yliopiston Insinööritieteiden korkeakoulun Energia- ja konetekniikan laitokselle. Hanke vie ennakoivaa kunnossapitoa eteenpäin offline-mallinnuksesta kohti reaaliaikaista päätöksenteon tukea yhdistämällä luotettavuustekniikkaa, todennäköisyyspohjaista mallinnusta, koneoppimista ja meriteknisten koneistojen dataa.

Tehtävä sopii erittäin motivoituneelle hakijalle, joka haluaa rakentaa väitöskirjaprofiiliaan ennusteperustaisen kunnonhallinnan (prognostics and health management), dataohjautuvan mallinnuksen ja meritekniikan rajapinnassa. Työ keskittyy poikkeamien havaitsemiseen, kulumisen (degradaation) mallintamiseen ja jäljellä olevan käyttöiän ennustamiseen laivakoneistoille kokeellisen ja operatiivisen datan avulla.

Roolisi ja tavoitteesi

Päätavoitteesi on tehdä väitöskirjatutkimusta TRANSITION-MODEL-hankkeessa ja tuottaa korkealaatuisia tieteellisiä julkaisuja, toistettavia menetelmiä sekä tohtoritason osaamista. Työ keskittyy epävarmuuden huomioivaan koneoppimiseen ja todennäköisyyspohjaisiin malleihin meriteknisten koneistojen kunnonvalvonnassa ja ennakoivassa kunnossapidossa.

Tehtäviisi kuuluu:

• Mallien kehittäminen monimuuttuja-aikasarjojen poikkeamien havaitsemiseen, kulumisen mallintamiseen ja jäljellä olevan käyttöiän arviointiin.
• Kokeellisten ja operatiivisten koneistoaineistojen käsittely, mukaan lukien esikäsittely, piirteiden esitystavat, epävarmuuden kvantifiointi ja mallien validointi.
• Latenttimuuttuja-, syväoppimis- ja bayesilaisten menetelmien tutkiminen informatiivisten kunnontila-esitysten oppimiseksi.
• Läpinäkyvien arviointiprotokollien suunnittelu, mukaan lukien opetus- ja testiaineiston erottelu, kynnystäminen, väärien hälytysten analysointi ja robustisuuden arviointi.

Verkostosi ja tiimisi

Väitöskirjatutkija liittyy tutkimusympäristöön, joka yhdistää luotettavuustekniikkaa, meritekniikkaa, tilastollista oppimista ja teollista analytiikkaa.

Teet yhteistyötä seuraavien kanssa:

• Aalto-yliopiston Insinööritieteiden korkeakoulun laajempi tutkimusyhteisö, mukaan lukien mahdollisuudet monitieteiseen yhteistyöhön konetekniikan, meritekniikan, operaatiotutkimuksen ja dataohjautuvan tekniikan välillä.
• Kansainväliset akateemiset yhteistyökumppanit sekä tarvittaessa ulkoiset sidosryhmät, jotka liittyvät laivakoneistoihin, kokeelliseen testaukseen ja ennakoivan kunnossapidon sovelluksiin.

Kokemuksesi ja tavoitteesi

Etsimme hakijaa, jolla on vahva analyyttinen ajattelutapa, selkeä tutkimusmotivaatio ja kyky työskennellä itsenäisesti sekä toimia rakentavasti tutkimustiimin jäsenenä.

Odotamme sinulta:

• Soveltuva ylempi korkeakoulututkinto (maisterin tutkinto) esimerkiksi konetekniikan, meritekniikan, luotettavuustekniikan, tuotantotalouden, datatieteen, soveltavan matematiikan, tietotekniikan, sähkötekniikan, automaatiotekniikan tai läheisesti niihin liittyvän alan alalta.
• Vankka perusta vähintään yhdellä seuraavista osa-alueista: koneoppiminen, tilastollinen mallinnus, aikasarja-analyysi, luotettavuustekniikka, syväoppiminen, kunnonvalvonta, signaalinkäsittely, bayesilainen päättely tai ennusteperustainen kunnonhallinta.
• Tutkimuksen toteutukseen soveltuvat ohjelmointitaidot, mieluiten Pythonilla, MATLABilla tai vastaavalla tieteellisen laskennan ympäristöllä.
• Hyvä kirjallinen ja suullinen viestintätaito englanniksi. Suomen kielen taitoa ei edellytetä.

Valitun hakijan on täytettävä Aalto-yliopiston Insinööritieteiden korkeakoulun tohtorikoulutuksen valintakriteerit. Työsopimus voidaan viimeistellä, kun tohtorintutkinto-oikeus ja muut rekrytoinnin edellytykset on vahvistettu Aalto-yliopiston käytäntöjen mukaisesti.

Mitä tarjoamme

Tehtävä tarjoaa mahdollisuuden työskennellä ajankohtaisen ja tieteellisesti kunnianhimoisen tutkimusaiheen parissa, jolla on selkeä merkitys meri- ja teollisuustoiminnan turvallisuudelle, tehokkuudelle ja kestävyydelle. Olet mukana hankkeessa, joka yhdistää tarkan mallinnuksen todelliseen koneistodataan ja pyrkii viemään ennakoivaa kunnossapitoa lähemmäs käytännöllistä, luotettavaa ja reaaliaikaista käyttöä.

• Ohjausta, tutkimuksellista tukea ja sparrausta itsenäisenä tutkijana kehittymisesi tueksi.
• Mahdollisuuksia julkaista, esiintyä kansainvälisissä konferensseissa ja rakentaa akateemista verkostoa.
• Aalto-yliopiston ammatillisen kehittymisen mahdollisuudet, tohtorikoulutuksen ja monitieteisen tutkimuskulttuurin.
• Eloisan Otaniemen kampuksen Espoossa, jossa on erinomaiset julkisen liikenteen yhteydet ja vahva kansainvälinen yhteisö.

Tehtävä on määräaikainen. Toivottu aloituspäivä on viimeistään syyskuussa 2026. Energia- ja konetekniikan laitoksen vakiintuneen käytännön mukaisesti sopimus tehdään aluksi kahdeksi vuodeksi, ja sitä voidaan jatkaa edistymisen (onnistuneen väliarvioinnin), rahoituksen ja Insinööritieteiden korkeakoulun vakiintuneiden käytäntöjen mukaan. Työ on kokoaikaista, ja ensisijainen työpaikka on Aalto-yliopiston Otaniemen kampus Espoossa. Hybridityö voi olla mahdollista Aalto-yliopiston käytäntöjen ja väitöskirjatutkimuksen tarpeiden mukaisesti.

Palkka määräytyy Aalto-yliopiston palkkausjärjestelmän ja yliopistojen yleisen työehtosopimuksen mukaan. Lopullinen palkka riippuu valitun hakijan pätevyydestä, kokemuksesta ja tohtoriopintojen vaiheesta.

Liity joukkoomme!

Jätä hakemuksesi Aalto-yliopiston rekrytointisivuston kautta viimeistään 10.7.2026 klo 23.59 Suomen aikaa (EET). Liitä mukaan seuraavat asiakirjat joko yhtenä PDF-tiedostona tai erillisinä tiedostoina rekrytointijärjestelmän ohjeiden mukaisesti:

• Motivaatiokirje, jossa kuvaat tutkimusintressisi, relevantin taustasi ja soveltuvuutesi tehtävään (1 sivu).
• Ansioluettelo (CV), mukaan lukien julkaisuluettelo, mikäli sellainen on.
• Tutkintotodistukset ja opintosuoritusotteet kandidaatin- ja maisterin opinnoista.
• Tiivistelmä maisterintutkielmasta (diplomityöstä).
• Todistus englannin kielen taidosta, mikäli hakija ei ole englannin äidinkielinen puhuja (ks. kelpoisuus- ja kielitaitovaatimukset).

Huomaa: Aalto-yliopiston työntekijöiden tulee hakea tehtävää sisäisen HR-järjestelmän Workdayn (Internal Jobs) kautta omalla Workday-käyttäjätunnuksellaan, ei avoimien työpaikkojen ulkoisen verkkosivun kautta. Jos olet Aalto-yliopiston opiskelija tai vieraileva tutkija, hae tehtävää henkilökohtaisella sähköpostiosoitteellasi (ei aalto.fi-osoitteellasi) Aalto-yliopiston avoimien työpaikkojen kautta.

Lisätietoja tehtävästä antaa Dr. Ahmad BahooToroody, ahmad.bahoo@aalto.fi. Hakuprosessiin liittyvissä kysymyksissä voit ottaa yhteyttä Katariina Pehkonen, etunimi.sukunimi(at)aalto.fi.

Haluatko tietää lisää meistä ja tulevista kollegoistasi? Voit katsoa nämä videot: This is 911±¬ÁÏÍø; 911±¬ÁÏÍø – Towards a better world; ja Shaping a Sustainable Future.

Lue lisää työskentelystä Aallossa: /en/careers-at-aalto

Tutustu uuteen virtuaaliseen kampuskokemukseemme:

Tietoa Suomesta

Suomi on erinomainen paikka asua sekä perheen kanssa että ilman – se on turvallinen, poliittisesti vakaa ja hyvin organisoitu pohjoismainen yhteiskunta. Suomi sijoittuu johdonmukaisesti korkealle elämänlaatua mittaavissa vertailuissa. Lisätietoja Suomessa asumisesta löydät Aallon kansainväliselle henkilöstölle suunnatuilta sivuilta (For international staff | 911±¬ÁÏÍø ).