Kari Tammi: Tiedon saatavuus auttaa mekatroniikan suunnittelua
Kari Tammi
Kari Tammi nimitettiin vakinaiseen associate professor -tehtävään Aalto-yliopiston konetekniikan laitokselle 1.2.2020. Professuurin ala on mekatronisten koneiden suunnittelu.
Tammen tutkimusalaan kuuluvat mekatroniikka, hybridienergiajärjestelmät sekä autonomiset järjestelmät. Hänen tutkimusryhmänsä tähtää koneiden korkeampaan energiatehokkuuteen ja matalampiin elinkaarikustannuksiin digitalisaation, teollisen internetin ja muiden modernien työkalujen avulla. Tammen näkemyksen mukaan monien koneiden energia- ja ympäristötehokkuutta voidaan parantaa niiden ohjaus- ja voimansiirtojärjestelmiä kehittämällä.
Kari Tammi valmistui tekniikan tohtoriksi Teknillisestä korkeakoulusta vuonna 2007. Hänen väitöskirjansa käsitteli automaatio- ja systeemitekniikkaa. Vuosina 2010–2015 hän työskenteli tutkimusprofessorina VTT:llä. Vuonna 2015 hänet nimitettiin määräaikaiseen associate professor -tehtävään konetekniikan laitokselle.
Aalto-yliopistossa Tammi on opettanut kursseja mekatroniikan suunnittelun ja mekanismien aihealueilla. Uudessa, laaja-alaisessa konetekniikan maisteriohjelmassa (Master's Programme in Mechanical Engineering) hän vastaa Mechatronic Machine Design ja Vehicle Mechatronics -kursseista. Hän on julkaissut yli 90 tieteellistä artikkelia ja valvonut kymmenen väitöstutkimusta sekä yli 60 diplomityötä.
Uudet vakinaistetut professorit esittäytyvät
Lyhyillä yleistajuisilla videoilla vakinaistetut professorit esittelevät omaa alaansa ja tutkimustaan.
Lue lisää uutisia
Muotoilun rooli korostuu toimitusketjun alkupäässä – Aalto-yliopisto johtaa merkittävää EU-hanketta tekstiilien värjäyskäytäntöjen uudistamiseksi
EU Horisontti-rahoitteinen MELANGE-hanke yhdistää muotoilun, teknologian ja liiketoiminnan – tavoitteena on uudistaa tekstiiliteollisuuden värjäyskäytäntöjä sekä vauhdittaa siirtymää kohti kiertotalouteen perustuvia ja kestäviä tekstiilijärjestelmiä.
Arsi Ikäheimosen väitöstutkimus: Älypuhelin voi paljastaa varhaisia merkkejä masennuksesta
Puhelin taskussa, älysormus sormessa ja aktiivisuusranneke ranteessa: arjessa mukana kulkevat laitteet keräävät lähes tauotta tietoa käyttäjästään. Tämä tieto voi auttaa masennusoireiden seurannassa ja ennustamisessa.
Professor Hironori Yoshida: “Machines should adapt to materials, not the other way around”
Professor of Formgiving believes the future of design lies in embracing irregularity rather than eliminating it. His research combines design, AI and robotics.